Anglais scientifique
CHABANE CHAOUCH Samia

Anglais scientifique

Scientific English Course Profile

The Scientific English curriculum provides advanced linguistic instruction designed to establish academic and professional fluency in biological disciplines. Integrating oral proficiency, reading comprehension, phonetics, structural syntax, and biomedical composition, the module systematically builds mastery over biological and physiological nomenclature. Students apply analytical reading methodologies—specifically skimming, scanning, contextual summarizing, and academic paraphrasing—to dissect complex scientific literature and synthesize concise technical documentation, including curriculum vitae, professional correspondence, and research reports. Additionally, the course enhances verbal articulation, enabling researchers to present empirical findings, describe laboratory procedures, and participate in scholarly discourse. Evaluated through continuous performance metrics and a terminal examination, this educational framework transitions baseline English proficiency into a specialized tool for global scientific communication.

Anglais scientifique
Dr. Slimane BRIKHOU

Anglais scientifique

Ce module est destiné aux étudiants de la 3éme année Licence Biologie et Physiologie Animale (BPA)

Anglais Scientifique
hadjer tsaki

Anglais Scientifique

This module is designed and organised for 3 L   Animal Biology and Pathology  students .

Dr Bouazza-L3 BPA-Biostatistique

Dr Bouazza-L3 BPA-Biostatistique

La science des données s'intéresse à l'analyse des données sous toutes ses formes. Cette discipline requiert des compétences en informatiques, en mathématiques et dans le domaine d'expertise. La Science fait actuellement face à de nombreux changements à la suite de l'introduction de l'Open Science, de l'Open Data, de l'augmentation exponentielle des données. Les biologistes doivent être capables d'évoluer dans ce contexte grâce à une bonne connaissance de la science des données biologiques.
Ce cours s'inscrit dans une formation continue sur un semestre. À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de décrire, de produire des analyses bivariées et de présenter clairement leurs résultats de manière reproductible avec des outils informatiques et statistiques professionnels.