Cours : Technique de séquençage d'ADN et de protéines / Dr SENOUCI Amal
Le séquençage de l’ADN permet de déterminer l’ordre des nucléotides et constitue un pilier de la biologie moléculaire moderne.
Des méthodes historiques comme celle de Sanger ont ouvert la voie aux premières analyses génomiques, avant l’apparition du pyroséquençage et des stratégies de séquençage global des génomes.
L’arrivée des technologies de nouvelle génération (NGS) a profondément transformé le domaine grâce au séquençage à très haut débit, à la réduction des coûts et à la diversité des applications.
Ces technologies sont aujourd’hui essentielles pour l’étude des génomes, du transcriptome (RNA-seq) et de l’épigénome, ainsi que pour la compréhension des mécanismes de régulation de l’expression génique à l’aide d’outils bioinformatiques.
CLASSIFICATION DES ENTREPRISES
L’entreprise peut connaître au cours de sa vie plusieurs formes juridiques successives comme elle peut grandir et passer de petite à une grande entreprise ou encore se transformer en un groupe de sociétés.
La classification des entreprises est utile au niveau macro-économique pour distinguer entre le secteur d’activité et la branche d’activité.
Les typologies permettent de mieux analyser les entreprises et de mieux comprendre le fonctionnement de l’économie. Il existe une grande variété d’entreprises qu’il est usuel de classer selon quatre critères. Chaque critère fera l’objet d’une section : Section 1 : La forme juridique ; Section 2 : Les origines des capitaux ; Section 3 : Le type d’activité ; Section 4 : La dimension (taille).
Bio-informatique et analyse des séquences moléculaires
La bioinformatique est une nouvelle discipline incluse dans les sciences biologiques, elle est devenue un outil primordial pour analyser, intégrer des données d’origines très diverses et modéliser les systèmes vivants afin de comprendre et prédire leurs comportements (analyse des séquences nucléiques et protéiques..).
Ce cours vise à donner les notions de base sur la bioinformatique moléculaire et structurale pour mieux comprendre les approches et les méthodes utilisées dans cette discipline telles que les alignements des séquences, la recherche de motifs et la prédiction des protéines.