Semestre 1

• Ce chapitre présente l’utilisation d’outils open source pour l’analyse de données biologiques. 
• Il permet aux étudiants de manipuler des séquences génétiques, visualiser des relations évolutives entre espèces, réaliser des statistiques et graphiques simples, et exécuter des analyses biologiques en ligne sans programmation.

• Cette partie du cours introduit les bibliothèques scientifiques de Python — NumPy, Pandas et Matplotlib — utilisées pour analyser et visualiser les données biologiques.
• Les étudiantes apprennent à manipuler des tableaux numériques, effectuer des calculs statistiques simples et représenter leurs résultats sous forme de graphiques.
• L’objectif est de montrer comment la programmation peut faciliter le traitement, l’analyse et la présentation des résultats expérimentaux en biologie.

• Cette partie du cours introduit les bases de Bash, un langage de commande utilisé  pour automatiser les tâches.
• Les étudiants découvriront comment interagir avec un ordinateur à travers le terminal, exécuter des commandes simples et créer des scripts permettant d’automatiser des opérations répétitives.
• L’objectif est de montrer comment ces outils peuvent faciliter le traitement et la gestion de données biologiques (fichiers de séquençage, résultats expérimentaux, tableaux de données, etc.).

• Ce chapitre introduit les principes fondamentaux de la science ouverte (Open Science) et la gestion efficace des données scientifiques.
• Les étudiants y découvriront les notions de logiciels libres, de reproductibilité scientifique, ainsi que l’importance des formats ouverts pour le partage et la réutilisation des données.
• Enfin, une initiation à Git et GitHub leur permettra d’adopter un workflow collaboratif moderne .

• Ce cours introduit les concepts essentiels liés aux logiciels libres et open source.
• Il aide les étudiantes à distinguer les logiciels libres, open source et propriétaires, tout en soulignant l’importance du partage, de la transparence et de la collaboration dans la recherche scientifique.
• À travers des exemples concrets, il met en évidence la manière dont les outils libres favorisent la recherche, la reproductibilité et la diffusion des connaissances.

Ce module est destiné aux étudiants de Master I Biotechnologie Microbienne.

Il vise à analyser les objectifs de la communication interne et externe et présenter les méthodologies nécessaires pour conduire les principales actions de communication.

Compétences visées : 

- Capacité de bien communiquer oralement et par écrit

- Capacité de bien présenter et de bien s’exprimer en public

- Capacité d’écoute et d’échange

- Capacité d’utiliser les documents professionnels de communication interne et externe

- Capacité de rédiger des documents professionnels de communication interne et externe

Contenu de la matière :

Renforcement des compétences linguistiques

1. Les méthodes de la Communication

2-    Communication interne et externe

3-    Techniques de réunion

4-    Communication orale et écrite

Ce module est déstiné aux étudiants de Master 1 Biotechnologie Microbienne.