
Analyse2
L'analyse repose sur l'établissement précis du calcul innitésimal comme point de départ.
Il s'agit d'un domaine des mathématiques qui aborde directement le concept de limite, que
ce soit pour une suite ou pour une fonction. Elle englobe aussi des concepts tels que la
continuité, la dérivation et l'intégration. On étudie ces concepts dans le cadre des nombres
réels ou complexes. Toutefois, elles peuvent également être caractérisées et analysées dans
le cadre plus large des espaces métriques ou topologiques.
Le cours Analyse 2 vous donne le privilège de vous initier aux outils indispensables
pour exceller dans la modélisation numérique, en recourant aux techniques du calcul intégral
et des approximations polynomiales. Ces outils sont essentiels pour manipuler des données
expérimentales qui, sans traitement mathématique, seraient inutilisables.
Le cours est divisé en plusieurs unités d'apprentissage qui vous aident à développer vos
compétences dans la résolution de problèmes particuliers à votre domaine.
Le cours est divisé en plusieurs unités d'apprentissage qui vous aident à développer vos
compétences dans la résolution de problèmes propres à votre domaine, tels que :
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L'analyse locale des fonctions (à travers les DL) pour simplier des modèles complexes.
L'évaluation des surfaces et des volumes (grâce à l'intégration) pour déterminer les masses
de polluants ou les concentrations de nitrates observées lors de vos travaux pratiques.
Il vous ore aussi l'opportunité d'acquérir les connaissances théoriques et pratiques (grâce
à MATLAB) essentielles pour la création de modèles de simulation, en respectant les critères
de précision et de convergence requis par les normes scientiques.

Final Year Projects for Computer Science Students (L3/M2) in 2025-2026
- Final year projects for computer science students (L3) in 2025-2026:
- Creating an event website and mobile application
- Creating a tourism website and mobile application for Oran city
- Final year project for computer science students (M2) in 2025-2026:
- Building a semantic recommender system for e-learning

PFE Licence / Master 2024-2025
- Liste des sujets PFE proposés - 3° Licence - 2024/2025:
- Plateforme de mise en relation entre freelances et clients
- Développement d'une application web et mobile de gestion des tâches
- Conception et réalisation d'une plateforme de suivi des prix
- Liste des thèmes de P.F.E proposés- 2° Master - 2024/2025:
- Développement d'un système d'intelligence artificielle pour la recommandation de livres
- Développement d'une application mobile avec système de classement et de recommandation de produits
- Recommandation d’articles scientifiques dans un réseau social académique

Compilation for 3rd year Computer Science Engineer AI and Networks
This course is intented for 3rd year engineering students. In this course, the student will learn how a program written in a high-level language designed for humans is systematically translated into a program written in low-level machine language. Topics covered include Lexical analysis, Syntax Analysis, Syntax-directed translation (Semantic analysis) and Intermediate code generation.
Knowing how a compiler works will make you a better programmer and
increase your ability to learn new programming languages quickly.

TP - Introduction aux réseaux informatiques (2ème année ING)
- Semestre : S4
- Unité d’enseignement : UEF1
- Matière : Introduction aux réseaux informatiques
- Crédits :5
- Coefficient :4
Objectifs de l’enseignement : cette matière a pour objectif de donner aux étudiants les notions indispensables pour une bonne compréhension des réseaux. Ils doivent être capable d'expliquer ce qu'est un réseau, de quoi il se compose, comment des ordinateurs peuvent communiquer entre eux, décrire les différents types de médias, les différents types de topologies ainsi qu’une étude détaillée sur les cinq couches du modèle Internet.
- Rendre l'étudiant apte à comprendre le fonctionnement, à planifier l'installation et à utiliser un réseau d'ordinateurs.
- Familiariser l'étudiant aux diverses couches d'implantation d'un réseau d'ordinateurs.
- Initier l'étudiant aux principaux protocoles de communication et de routage des messages.
- Familiariser l'étudiant avec les principales composantes d'un réseau d'ordinateurs.
- Rendre l'étudiant apte à utiliser les services de base d'un réseau à l'intérieur d'un programme. Connaissances préalables recommandées : Structure machine, composants et systèmes.

Scientific writing
By the end of this course, the student will be able to
Write with clarity and precision
Develop and support her/his own ideas persuasively
Build her/his own unique style, voice, and flow
Organize her/his ideas logically and with clear transitions
Locate and incorporate sources effectively
Demonstrate a mastery of fundamentals of sentence structure, formatting, and punctuation
Algorithms and Data Structures: TD
Dr. Boukhari Noureddine
This course is designed for first-year students in the Mathematics and Computer Science bachelor's program. It allows them to explore the principles and methods of designing and implementing various data structures in the form of algorithms and programs, preparing them for the field of programming.
This page provides a valuable resource TD for practicing and mastering algorithms and data structures, featuring a diverse range of exercises and their comprehensive solutions, fostering your understanding and problem-solving skills