Probabilité et statistique 1
Ce cours initie les étudiants aux concepts fondamentaux de la statistique descriptive (moyenne, médiane, mode, variance, écart type) et aux notions essentielles du calcul des probabilités (événements, indépendance, probabilité conditionnelle, théorème de Bayes). Il introduit également les principales lois de probabilité (binomiale, de Poisson, normale) et distingue les variables aléatoires discrètes et continues.
Les étudiants apprendront à interpréter les indicateurs de tendance centrale et de dispersion, à analyser des situations aléatoires en identifiant les liens de dépendance ou d’indépendance, et à maîtriser les notions d’espérance, de variance et de fonction de répartition.
Ils seront en mesure de traiter et représenter des données statistiques univariées et bivariées, d'appliquer les règles du calcul des probabilités sur un univers fini, et de calculer les paramètres associés aux lois de probabilité.
Le cours les forme également à analyser des situations concrètes en modélisant les phénomènes observés, en choisissant les lois probabilistes appropriées, et en développant des analyses statistiques rigoureuses, pertinentes et argumentées, adaptées à divers contextes scientifiques, techniques ou socio-économiques.
Analysis 1
This introductory Analysis I course is primarily aimed at harmonizing students’ knowledge upon entering university. New concepts are introduced gradually to guide students toward more advanced mathematics. The topics covered in this course are fundamental and among the most widely applied in the fields of Science and Technology.