RECHERCHE D'INFORMATION
Objectifs:Cette matière a pour objectif de donnée à l'étudiant les principes de base avec les approches pour la recherche d'information à partir due grande masse d'informations. L'étudiant doit aussi apprendre à rechercher l'information pertinente.
Connaissances préalables recommandées : connaissance algorithmique, langage de programmation orienté web. Contenu de la matière :
1. Introduction
2. Eléments clés en RI
3. Modèle de Recherche d'Information
5. Recherche d'information sur le web: calcule de score de notoriété, spécificités du web
6. Évaluation de SRI
7. Conclusion
Références:
- W.Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman. 2009. Search Engines: Information Retrieval in
Practice, Pearson Education.
-Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack, and Stefan Büttcher Information Retrieval: Implementing
and Evaluating Search Engines. MIT Press, 2010.
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich, 2008.Introduction to Information
Retrieval, Cambridge University Press.
- https://www.cs.utexas.edu/~mooney/ir-course/
Connaissances préalables recommandées : connaissance algorithmique, langage de programmation orienté web. Contenu de la matière :
1. Introduction
2. Eléments clés en RI
3. Modèle de Recherche d'Information
- Modèle Booléen
- Modèle Booléen Pondéré
- Modèle Vectoriel
- Modèle Probabiliste
5. Recherche d'information sur le web: calcule de score de notoriété, spécificités du web
6. Évaluation de SRI
7. Conclusion
Références:
- W.Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman. 2009. Search Engines: Information Retrieval in
Practice, Pearson Education.
-Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack, and Stefan Büttcher Information Retrieval: Implementing
and Evaluating Search Engines. MIT Press, 2010.
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich, 2008.Introduction to Information
Retrieval, Cambridge University Press.
- https://www.cs.utexas.edu/~mooney/ir-course/